Snap corta mil funcionários e acelera demissões justificadas por inteligência artificial

O Snap, empresa-mãe da rede social Snapchat, anunciou o despedimento de cerca de 1.000 trabalhadores — 16% da sua força de trabalho global —, citando os «rápidos avanços» da inteligência artificial como motor da reestruturação. Num memorando interno, o diretor-executivo Evan Spiegel afirmou que pequenas «squads» apoiadas por IA já conseguem «reduzir o trabalho repetitivo, aumentar a velocidade e servir melhor a comunidade». A decisão encerra ainda mais de 300 vagas em aberto e insere-se num esforço para poupar 500 milhões de dólares anuais.

O caso da Snap não é isolado. Empresas como a Block e a Atlassian já tinham apresentado justificações semelhantes para cortes profundos, desenhando um «manual de despedimentos por IA» que preconiza agir cedo, cortar fundo e operar com menos pessoas e mais algoritmos. A ideia de «equipas minúsculas» potenciadas por ferramentas de IA ganhou tração entre líderes tecnológicos, que as descrevem como mais produtivas e capazes de executar projetos com hierarquias mais planas. Na perspetiva de investidores, a promessa de reestruturação agradou: as ações da Snap subiram quase 9% na sessão seguinte ao anúncio.

Contudo, a saúde financeira da empresa há muito que suscitava alarme. As ações acumulam uma queda superior a 25% este ano e mais de 90% face ao máximo histórico, refletindo a dificuldade em competir por receitas publicitárias com gigantes como Meta e Google. Ainda que a Snap lidere entre os adolescentes na troca de mensagens, o recuo na publicidade digital penalizou duramente o negócio. Analistas norte-americanos veem, por isso, as justificações ligadas à IA como uma tentativa de apresentar uma narrativa modernizadora para medidas que, na essência, são respostas à pressão financeira.

Observadores em Lisboa notam que o discurso da Snap pode influenciar startups portuguesas que já operam com equipas enxutas. «Há o risco de se normalizar a ideia de que a IA justifica cortes, mesmo quando a tecnologia ainda não substitui integralmente funções humanas», avalia um economista do trabalho. No Brasil, onde empresas de tecnologia também enfrentam exigências de rentabilidade, o movimento é acompanhado com cautela: receia-se que a adoção do «modelo Snap» possa acelerar a precarização de vínculos sem a correspondente criação de postos qualificados. Na África lusófona, o impacto é ainda indireto, mas as multinacionais ali instaladas tendem a replicar estratégias globais de redução de custos.

Apesar do entusiasmo com a produtividade das equipas reduzidas, há sinais de alerta. Especialistas salientam que a IA atual não é capaz de substituir a maioria dos empregos, e que a aposta em estruturas demasiado magras pode enfraquecer os canais de talento, aumentar enviesamentos algorítmicos e corroer o envolvimento dos trabalhadores. A longo prazo, a eficiência conquistada poderá revelar-se frágil se não for acompanhada de investimento em formação e em mecanismos de supervisão humana. A trajetória da Snap e das suas congéneres servirá como teste à sustentabilidade de um modelo que promete mais com menos — e que começa a ecoar em todos os continentes.